「拉新活动指标体系」拉新活动方案

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总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

我们可以先进行定位，找到在哪个阶段的问题所在，然后找出问题的关键、分析原因，再设计相应的指标和策略去解决。定义了数据指标体系之后，就是把我们设计的产品中关键的功能或者说需求从业务角度进行了定义。

上一期话题我们聊了一下「如何辨别数据指标，利用正确的数据指标来指导工作」。这期话题我们会聊一聊：如果你面临的是一个探索项目，如何从零开始建立起一套数据指标体系。

指标拆解完成后需要进行核查：指标拆解完成之后，我们需要拉上业务团队，技术团队，一起讨论确认指标定义和数据更新周期，指标定义应该包含指标名称、指标说明、计算公式、注意事项等。

首先要明确的是先有目标方案后再有数据指标，而不是凭空捏造出一些指标体系然后往产品上套。

确定业务目标：首先要明确企业的业务目标，将其转化为可衡量的具体指标，如销售额、客户满意度、生产效率等。制定指标体系：根据业务目标和实际情况，制定符合企业特点和需求的指标体系。

贯穿活动的数据分析数据分析在活动运营中的应用是贯穿始终的，每个环节都可以发挥数据的价值。

根据历史活动和行业竞品数据明确当前活动的效果和提升空间，决定优化的价值和投入。活动结束后，数据是反应活动效果、进行复盘总结的有效方式。

在量化前，先记录品牌活动之前的数据指标都是多少，然后品牌活动后，看数据指标变动了多少，再跟以往的活动数据效果进行比较，就能查看这次品牌营销活动的效果如何了。

Metric：指标 GSM是以目标为结果，通过对目标的设定来倒推过程，精准设定指标体系的一种量化研究方法。

衡量的关键点是找到量化活动效果的数据指标，也就是大家常说的“第一关键指标”或“北极星指标”。北极星指标指标来源于本次活动的目标，电商促销活动中最常见的目标就是快速卖货带动销售，相应的北极星指标就是GMV(订单金额总和)。

分析学生数据要想提高在线课程的效果，首先需要分析学生数据。通过这样做，您可以了解学生的学习习惯、时间安排、工作负荷以及是否有特殊需求。这些都是成效的关键。

1、—设定标准进行评估建立了清晰的主、辅指标，接下来就可以找判断标准。

2、消费者行为分析：通过大数据分析，企业可以对消费者进行行为分析，包括购物行为、搜索行为、社交媒体行为等，从而了解消费者的需求和偏好，为营销活动提供数据支持和指导。

3、怎么通过数据分析找到问题和机会点在做数据复盘汇报的时候，常见的情况是，我们算出了北极星指标涨了or迭代，给出了结论活动目标达成or未达成。

4、本文分为梳理活动参与流程、多场景数据监测&收集、效果分析与优化建议三步建立营销活动效果评估框架，下面将一一介绍。

5、评估指的是用数据复盘开发，一般来说是基于某个版本、活动或系统做大盘分析，在产品初期打磨时也用于去分析问题帮助产品进行打磨。常用的手法一般是自上而下法，进行层层拆解。

6、）效果计算通过PSM构建出与实验组用户特征类似的对照组，那么效果计算的逻辑就和AB实验的计算逻辑类似了。03 PSM方法实操以上面提到的场景一作为案例，对没有进行AB实验的营销活动进行效果分析。

ARPU：总收入/用户数，即每用户平均收入，用来衡量一个时间段内从每个用户那里所得到的收入。注册用户数：（仅针对有注册功能的产品）所有的注册用户总数。

活跃类指标，一般定义为启动App就算作活跃，而对于注册数量较为看重的应用，必须要存在注册行为才能算作活跃。

项目上线后，作为产品需要关注的事情有几个方面，一是APP数据，二是用户反馈，三是需求提取。

(一)、销售数据之维度商品商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。客户客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。

常用的产品本身质量指标有：（1）产品的使用寿命、效能。（2）产品平均技术性能或有效成分的含量。（3）产品的质量等级率。另一类是反映工作质量的指标。这类指标反映工作质量的好坏、管理水平的高低。

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