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数据库是农业信息化的重要基础,简述设计数据库的步骤及基本要求有哪些...
1、数据库运行与维护：系统的运行与数据库的日常维护。
2、管理信息系统是“以人为主导，以信息技术为基础，将信息流联系起来，对信息进行收集、传输、存储、加工、更新和维护，产生管理者所需要的信息，改善协同合作、效率与决策制定，协助企业管理资源并获利的信息处理系统。
3、（3）物理结构设计。为一个确定的逻辑数据模型选择一个最适合应用要求的物理结构的过程，就叫做数据库的物理结构设计。数据库在物理设备上的存储结构和存取方法称为数据库的物理数据模型。
4、一是农业生产过程的信息化 农业生产过程的信息化，包括农业基础设施装备信息化和农业技术操作全面自动化 农业基础设施装备信息化：如农田灌溉工程中，水泵抽水和沟渠灌溉排水的时间、流量全部通过信息自动传输和计算机自动控制。
5、农业信息化基础建设滞后 在农业信息化基础网络建设中，需将大量的资金资源投入进来，但却存在着较长的回收期，导致企业等相关社会主体的投资意愿不高。
6、在我看来，数据库课程设计主要的目标是利用课程中学到的数据库知识和技术较好的开发设计出数据库应用系统，去解决各行各业信息化处理的要求。
如何设计一个简单的数据库
需求收集和分析，得到数据字典和数据流图。对用户需求综合、归纳与抽象，形成概念模型。将概念结构转换为数据模型。设计数据库的物理结构。建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库。
数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。
逻辑结构设计阶段 逻辑结构设计是将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型，并对其进行优化。物理设计阶段 物理结构设计师为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方式）。
概念结构设计阶段 是整个数据库设计的关键，通过对用户需求的集成、归纳和抽象，形成了一个独立于特定数据库管理系统的概念模型。逻辑结构设计阶段 将概念结构转换为DBMS支持的数据模型，对其进行优化。
第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图，即用户要描述的现实世界的概念数据模型。
概念结构设计阶段，是整个数据库设计的关键。
如何设计一个优秀的数据库
需求收集和分析，得到数据字典和数据流图。对用户需求综合、归纳与抽象，形成概念模型。将概念结构转换为数据模型。设计数据库的物理结构。建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库。
换句话说，如果你想以嵌入、更新、删除为重点，可选择常规化的表单设计或者创建一个简单的非常规化的数据架构。下面是一个简单的图表，左侧显示名称和地址，采用非规范化结构设计出的一款简单的常规表单。
设计合理的表结构通常合理的表结构会减少数据冗余，提高数据库的性能。选择合理的索引索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。保证数据完整性数据的完整性非常重要。
数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。
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