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数据分析中的基本指标
1、除了上述思维导图中提到的数据指标外,还包括根据思维导图中的数据指标延伸出的活跃度、流失率、留存率等。主要衡量产品的粘性、用户的稳定性以及核心用户的规模,观察产品在线的周期性变化。
2、平均值 平均值是数据集中所有值的总和除以该集合中的值的数量。这种指标可以告诉我们一个数据集的中心趋势。例如,一个销售数据集的平均销售额可以帮助我们了解该公司的平均销售业绩。
3、AUC是数据分析中最常用的模型评价指标之一,实际上AUC代表的含义就是ROC曲线下的面积,如下图所示,它直观地反映了ROC曲线表达的分类能力。AUC值通常大于0.5小于1,AUC(面积)越大的分类器,性能越好。
4、药品销售数据分析常用的指标:动销率=销售商品品种数量÷有库存的商品品种数量 说明:比率越高,表示经营效率越高或品种结构越好、比较适应目标消费群;比率越低,表示经营效率越低或品种结构越差、不适应目标消费群。
5、网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况,这里Ec数据分析联盟暂将网站运营指标下面细分为网站流量指标、商品类目指标、以及供应链指标。
6、商品数据分析三个常用指标有:客流量、客单价分析:主要指本月平均每天人流量、客单价情况,与去年同期对比情况。
如何给产品做拉新?
跟同一个目标用户群体的产品合作; 跟同一量级或比自身用户量大的产品合作; 互推手段尽量要结合对方的产品特性做深度功能结合,而非单纯广告导流; 物质激励 物质激励最常用的方式是通过任务激励的形式来完成。
也可以自己出去推广,不管是去论坛贴,还是去打一些广告,都是不错的方法。去线下做一些活动,让下面的人帮着你宣传,当然了自己的产品也要质量过硬。
官网,这个我们做好SEO优化就好,让用户更好的找到我们。 做社区,通过社区共创,让产品迭代。 公司其他产品。比如游戏、工具这类流量型产品。像腾讯系做其他产品,就经常用微信导流。
做好网络口碑与媒体推广目前是互联网时代,网络的品牌推广占比很大。随着智能手机的普及,人们有什么问题都会通过互联网进行解决,所以,推广一个品牌,网络的推广必不可少。
-寻找项目:可以通过对接官方、服务商渠道商、网络社交平台、接单平台和资源对接平台等方式寻找APP拉新项目。-了解项目:明确APP拉新项目的类型和功能,以及推广方式、佣金比例等信息。
年底活动扎堆,如何用数据指标来提升活动效果!
1、贯穿活动的数据分析数据分析在活动运营中的应用是贯穿始终的,每个环节都可以发挥数据的价值。
2、在量化前,先记录品牌活动之前的数据指标都是多少,然后品牌活动后,看数据指标变动了多少,再跟以往的活动数据效果进行比较,就能查看这次品牌营销活动的效果如何了。
3、页面PV、UV 页面流量是指活动页面的打开人次和次数,是活动最基本的指标,没有活动页面的打开也就没有活动的参与及后续流程。
4、明确数字化活动ROI的关键指标 如何验证市场预算和企业收入增长之间的关系,确立市场部对公司的重要价值,这就需要清晰的可衡量的ROI统计。
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