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C语言堆排序法谁能通俗易懂又清晰地讲解一下?谢谢
堆排序（HeapSort）是一树形选择排序。
ki=k2i 满足式（1）的称为极小化堆，或极小堆，或小堆，满足式（2）的称为极大化堆，或极大堆，或大堆。本节以极小化堆为例子进行讲解。
n/2-1是编号最大的非叶子节点，而0号节点是根节点 至于这里为什么是--i，因为这里是自低向上的维护，最后一个维护的必然是根节点。实际上这两句话的作用是建堆。
c语言中排序法有选择法和冒泡法是最常见的。
堆排序是原地排序吗
堆排序是原地排序。整个堆排序的过程，都只需要极个别临时存储空间，所以堆排序是原地排序算法。原地排序就是指不申请多余的空间来进行的排序，就是在原来的排序数据中比较和交换的排序。
堆排序是一种在位排序算法。这意味着在任何时候，数组中只有常数个元素存储在数组外，其余的元素都在原地排序。在堆排序中，无论是大顶堆还是小顶堆，最大或最小的元素总是位于堆顶。
堆排序通过简单的交换就能把数据就地排成堆，不需要辅助空间。整个堆排序的过程，都只需要极个别临时存储空间，所以堆排序是原地排序算法。
整个堆排序的过程中，只需要个别的临时存储空间，所以堆排序是原地排序算法。堆排序包括建堆和排序两个操作，建堆的时间复杂度是O（n），排序过程时间复杂度是O（nlogN）。所以，堆排序的整个时间复杂度是O（nlogN）。
堆排序是什么
1、【概念】堆排序（Heapsort）是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。
2、堆排序利用堆数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，平均时间复杂度均为O（nlogn），堆排序具有不稳定性。
3、堆排序就是相当于一个排序二叉树，只是它是根节点的优先级别大于任何儿子的优先级别，这样可以每次删除根节点，然后调整整个堆。
4、堆排序是一种树形选择排序，堆排序实质上也是选择排序，但不使用遍历的方式查找待排序区间最大数，而是通过堆来选择待排序区间最大数。当排升序时要建大堆，排降序要建小堆。
5、堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
堆和堆排序
1、整个堆排序的过程，都只需要极个别临时存储空间，所以堆排序是原地排序算法。
2、堆排序（Heapsort）是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。
3、voidHeapSort（RecTypeR[]，intn）{‖对记录序列R[.n]进行堆排序。
原地排序算法有哪些
1、堆排序是原地排序。整个堆排序的过程，都只需要极个别临时存储空间，所以堆排序是原地排序算法。原地排序就是指不申请多余的空间来进行的排序，就是在原来的排序数据中比较和交换的排序。
2、整个堆排序的过程，都只需要极个别临时存储空间，所以堆排序是原地排序算法。
3、基数排序是针对关键字在一个较小范围内的排序算法。
4、高效快速：快速排序的时间复杂度通常为O（nlogn），在大多数情况下，它的速度比其他线性排序算法更快。快速排序的优秀性能使得它在大量数据排序时非常高效。原地排序：快速排序是原地排序算法，不需要额外的存储空间。
5、整个堆排序的过程中，只需要个别的临时存储空间，所以堆排序是原地排序算法。堆排序包括建堆和排序两个操作，建堆的时间复杂度是O（n），排序过程时间复杂度是O（nlogN）。所以，堆排序的整个时间复杂度是O（nlogN）。
堆排序的简介
堆排序利用了大根堆（或小根堆）堆顶记录的关键字最大（或最小）这一特征，使得在当前无序区中选取最大（或最小）关键字的记录变得简单。
堆排序（HeapSort）是一树形选择排序。
个人理解：堆排序是选择排序的一种，所以它也符合选择排序的整体思想。
堆（数据结构）：堆可以被看成是一棵树，如：堆排序；栈（数据结构）：一种先进后出的数据结构。
有零个或多个输入、所谓输入是指在执行算法是需要从外界取得必要的信息。 有一个或多个输出。算法的目的是为了求解，没有输出的算法是没有意义的。有效性。 算法中的每一个 步骤都应当能有效的执行。
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